Resumo
Para os alunos que se inscrevem por conta própria, o recomendador do curso oferece sugestões de cursos, com base em atividades coletivas de alunos em todo o portal.
Esse recurso está disponível para todos os clientes que usam o catálogo interno.
Entre em contato com o Consultor de implementação ou com o Gerente de sucesso do Cliente para falar sobre como o recomendador do curso funciona e como ele ajuda os alunos a escolherem seus próprios cursos.
Pré-requisitos
Para usar o recomendador do curso, seu portal precisa de:
- um catálogo ativo de cursos disponíveis - consulte Adicionar cursos ao seu catálogo
- um volume de usuários que estão se inscrevendo, concluindo e classificando cursos para fornecer dados ao recomendador do curso
Opcional, para permitir que o recomendador do curso use as classificações:
- classificações ativadas em cursos - consulte Cursos: configurações adicionais para gerenciar o acesso dos alunos a um curso
Acessar o recomendador do curso
Quando ativado, o recomendador do curso fica disponível para usuários que acessam cursos por meio do catálogo. Não é necessário ativar configurações adicionais no portal.
- Na navegação principal, vá para Catálogo.
- Na navegação secundária, escolha Cursos recomendados.
A captura de tela a seguir mostra o recurso como parte da página Catálogo.
Recomendador do curso em detalhes: dados e padrões
O recomendador do curso reúne três fontes de dados do portal para fazer sugestões de cursos aos usuários:
- classificações do curso
- padrões de associação
- popularidade do curso
O recomendador do curso utiliza as informações fornecidas pelos alunos, conforme eles:
- inscrevem-se e concluem os cursos
- opcionalmente, classifiquem os cursos
O recurso usa todas essas fontes de dados juntas: você não pode selecionar apenas uma fonte para recomendações em seu portal.
À medida que ele é executado em seu portal e reúne mais dados e padrões, as sugestões do recomendador para cada usuário melhoram.
O recurso só extrai dados de cursos nos quais outros usuários se inscreveram e concluíram. Ele não analisa o histórico de navegação ou de pesquisa de um aluno como parte das recomendações.
O recomendador do curso funciona dentro de um portal, usando dados de um único portal. O recomendador inclui dados das primeiras inscrições e conclusões do aluno do seu portal - a partir de quando você começou a usar a LearnUpon.
Se seus usuários tiverem acesso a mais de 1 portal, suas recomendações são diferentes, dependendo dos dados disponíveis em cada portal.
Classificações do curso
As classificações referem-se à avaliação “até 5 estrelas” que os usuários dão no final de um curso. As classificações representam as experiências de outros alunos. O recomendador rastreia apenas as classificações por estrelas: ele não avalia comentários de texto.
Como base para seus dados, o recomendador precisa de pelo menos 3 usuários para classificar um curso. Para aparecer como recomendado, o curso precisa de uma média de 3 ou mais estrelas dos usuários que concluírem o curso.
À medida que os usuários concluem e classificam os cursos, eles fornecem mais dados para o recomendador do curso aplicar e usar em seus cálculos. Ou seja: quanto mais cursos concluídos e avaliados, melhores são as recomendações.
A captura de tela a seguir é a caixa de diálogo de classificação que os usuários veem no final de um curso.
Observação: como administrador, você controla se as classificações estão disponíveis em um curso e se são necessárias. A LearnUpon ativa a opção Permitir avaliações/classificação do curso por padrão: você pode desativar essa configuração a qualquer momento.
Se você não permitir classificações, o recomendador do curso não poderá usá-las como dados, mas poderá usar associações e popularidade para recomendar cursos.
Você também pode ativar A avaliação é obrigatória? para exigir que os usuários deixem classificações.
Consulte Cursos: configurações adicionais para gerenciar o acesso dos alunos a um curso
A captura de tela a seguir mostra as opções de classificação em Cursos > seu curso > Configurações adicionais.
Padrões de associação
O novo recomendador do curso procura padrões de associação entre cursos que outros usuários concluíram juntos. Este tipo de recomendação é conhecido em compras online como, “pessoas que compraram X também compraram Y” ou “frequentemente comprados juntos”.
Exemplo: Se 10 usuários se inscreverem e concluírem os Cursos A e B, eles criarão um padrão de inscrição e conclusão dos cursos juntos.
Para o próximo usuário que se inscrever no Curso A, o recomendador do curso começará a oferecer o Curso B para acompanhar.
Esses dados são separados das classificações e da popularidade do curso.
À medida que os usuários se inscrevem e concluem cursos, eles criam mais associações, o que fornece mais dados para o recomendador do curso. À medida que os usuários individuais concluem os cursos, eles também fornecem dados sobre quais cursos eles tendem a montar. O recomendador do curso usa esses novos dados para atualizar suas recomendações.
Popularidade do curso
Um curso com muitas inscrições e conclusões em um portal é oferecido aos usuários mais recentes. O recomendador do curso não tem dados ou padrões dos novos usuários, mas pode oferecer cursos que têm número alto de inscrições e conclusões.
Esse tipo de recomendação é comum em compras online, onde novos compradores não têm histórico de compras com a loja, portanto ela oferece itens populares como ponto de partida.
Depois que um usuário se inscreve e conclui alguns cursos, o recomendador pode refinar suas recomendações e oferecer cursos mais próximos das necessidades de um usuário.
Grupos e recomendador do curso
O recomendador do curso funciona em grupos. Para os membros do grupo, o algoritmo considera as classificações, os padrões de associação e a popularidade do curso de outros membros do grupo, à frente dessas fontes de dados de fora de um grupo.
O recomendador não substituirá as restrições de grupo em seu catálogo.
Exemplo: se você restringir um conjunto de cursos a determinados grupos, o recurso não recomendará os cursos a usuários fora desses grupos.
Consulte Adicionar cursos e planos de aprendizado ao catálogo, em Restringir acesso a grupos no catálogo.
As recomendações exigem dados
Se você tiver habilitado o recomendador do curso e os alunos não virem nenhum curso sugerido, os motivos comuns são:
- o portal é novo, com poucos cursos e inscrições: o recomendador precisa de um mínimo de 4 alunos e 5 cursos concluídos para começar
- os alunos precisam concluir os cursos para gerar dados
- se você usar as classificações do curso: o recomendador precisa de mais classificações do curso para começar
- o aluno concluiu todos os cursos disponíveis até o momento
Consulte: